在2017世界物联网开幕会上，阿里巴巴集团总裁马云先生做了长篇演讲。他在会上提到了这么一句话：“数据将成为社会发展最重要的生产资料，计算能力将成为一种强大的生产力。”大数据对于企业的重要性可想而知。大数据时代，市场变化复杂、快速，企业必将会遇到新的机遇与挑战。如何应对市场冲击，在激烈的市场中站稳脚跟是每个企业都必须要面对的严峻课题。那么企业该如何在日新月异的市场环境中求得生存与发展，如何应对数据化管理时代的浪潮呢?接下来，小编从营销策略、运营成本、精准决策三个方面给您解惑，告诉您数据化管理如何能够助力企业快速适应市场，掌握市场先机。
一、帮助企业精准决策
在互联网圈里，流传一句话：“数据驱动决策”，这个思维被很多企业家深深认同。企业管理者对决策的准确性、可靠性、稳定性要求较高，这三个要素也是决定决策是否能够成功实施的标准。以往企业管理者在做决策的时候，通常依靠管理者的个人经验和魄力，没有任何科学依据，这种决策方式很容易使企业陷入风险之中。
企业营销决策关系到企业的效益，对于企业来说非常关键。众所周知，企业的发展必须要遵循市场规律，根据市场需要，生产消费者需要的产品，提高消费者的购买欲望，制定精准的营销方案，增加企业利润。大数据时代，企业获得靠前手的消费者信息资料十分关键。客户无法采集和统计出客户信息，因此很难把握客户需求，无法确定目标客户和意向客户，只能通过“广撒网”式的获客方式去实施营销策略。信息互联时代，消费者的购买信息和评价等数据完全记录在数据化管理软件后台数据库中，通过对数据的精确分析，可以制定更加全面、可靠的营销策略。
借助数据化管理，将消费者的购买信息、购物记录等数据收集整合到一个平台中，企业可以利用这部分数据来分析消费者的购买心理、购物喜好。例如：根据数据统计出一家装修公司九月份成交额比其余月份高出30%，那么就可以对九月份数据进行建模分析，找出成交额上升的原因。再比如通过订单分析出市场最新流行的品牌或者设计图案等，从而设计出更符合消费者喜好的产品，及时掌握市场动态，根据消费者需求进行科学生产，增加企业利润。
二、帮助企业节省成本
在大数据爆发前，企业可以通过购买服务器和租赁服务器的方式来满足业务需求，但随着互联网的发展，一个客户就是一个数据源，数据量逐渐增大，企业走向数据化管理已经成为大势所趋。
拿电商行业来说，数据化管理可以帮助其解决从生产到物流方面的成本，其中仓储环节尤为关键。仓储部的材料既不能太多以致闲置浪费，也不能太少以致延误生产。生产部门、销售部门、管理部门在领取材料时都要填写申请表，将这些数据录入系统内，以这种方式来统计和整理数据需要特定工作人员花费时间和精力完成，那么通过企业数据化管理，便可以轻松将数据统计整理出来，一方面节省了人工成本，另一方面，数据的精确度更高。
除此之外，通过数据化管理，对仓储信息实时更新，实时传送，时时总结和预测，仓储部要及时获取生产部一段时间内计划生产所用总材料数量，并根据以往仓储数据资料分析出出色的/卓越的/优异的/杰出的订购批量，确保在不耽误生产及销售的情况下，最大程度上减少企业库存成本，为企业节省一笔支出。
三、帮助企业数据化分析
对绝大部分企业来说，不同的信息服务于不同的应用场景中。例如：营销系统、订单系统、会员系统、积分系统、协同办公管理系统、产品管理系统、BI数据分析系统、客户管理管理系统等，而不同的系统，都收集到了一部分消费者的数据。问题在于，各个系统中的数据未打通，消费者信息数据存储碎片化，企业很难对消费者的行为做洞察和管理。
对于企业来说，搭建统一的消费者数据信息管理平台很重要。比如数企BDSaaS数据化管理软件，将企业中的产品数据、营销数据、客户数据、订单数据、办公数据全部整合到一个平台上，打破企业“数据孤岛”，将各个部门的数据融通，透过对数据精细化的管理和分析，企业可以洞察市场供需关系、行业现状及发展趋势，帮助企业做出正确的决策。以数据做支撑，企业管理者对做出的决策更有把握、更加放心。
TAG：数据化管理
客服1 