作为亿万用户的“过年伴侣”，全民APP支付宝凭借多元化、互动性强的五福玩法，今年强势突破。
支付宝公布的数据显示，今年有近6亿人通过AI技术过年。他们利用AI换脸参加《麻辣烫》等春节档电影，一键生成“会说话”的视频红包。五福的受欢迎程度并没有减弱。至今仍是每个人春节期间必做的仪式。
春节期间，支付宝玩得开心，买买买，用户能顺利享受，这与技术团队的辛勤付出是分不开的。今年的五福节是比较早的完全由AI驱动的五福活动，也是支付宝技术团队的又一个“大战场”。
支付宝CTO陈亮（华明君毅）对此感触颇深。虽然已经进行了几轮内部演练，但要说面对大模型这样的“新事物”不紧张，那是假的。
1月28日晚上8点，支付宝技术团队所在的蚂蚁空间8号楼已经挤满了人。再过四个小时，五福节就要正式启动了。
俊逸已经很久没有这么紧张了。 “大AI模型是一个全新的东西，它不像双11那么成熟。（我担心）过程中会出现各种Bug。”
在蚂蚁内部不少人看来，这次五福节带来了久违的“兴奋”，堪比前几年准备双11的时候。经过充分准备，五福节经受住了考验。
今年五福期间，近6亿人通过支付宝推出的AI互动玩法体验过年。其中，“大家都来找祝福”成为最受欢迎的祝福卡收集方式，已有近30亿个AI生成的祝福字被用户找到。贾玲新片《麻辣烫》变脸片段在五福“表喜小剧场”上线后，一日近百万网友AI“参与”，自发成为影片“编外公关” 。
五福节作为一个关键时间点，不仅推动了AI在支付宝上的大规模应用，也推动了支付宝的第二次技术迭代。这也向外界传达了支付宝遇山河水用技术架起桥梁的决心，以及目前再次投资AI的态度。
01.支付宝的“AI技术大战”
近期Sora的推出，再次印证了人工智能浪潮势不可挡的势头。诚然，美国科技巨头在推动生成式人工智能技术能力方面不断取得突破性进展。然而，人工智能的技术能力和人工智能大规模应用的可行性是两个不同的东西。两者之间存在着成本可控、可持续性等必须解决的难题。
对于人工智能大规模应用的可行性，中国互联网企业正在积极探索和验证各种解决方案，支付宝就是其中之一。
君毅举了杭州亚运会的例子。作为亚洲组委会的技术支持者，支付宝已经在推动人工智能的大规模落地——全球一亿数字火炬手。其背后的数字人技术是蚂蚁自研的。该技术聚焦数字人建模、渲染、驾驶、交互等核心能力。它将AIGC与大模型技术充分结合，通过AI降低数字人的全链路生产成本。目前它支持2D和3D数字人提供广播和互动解决方案。
每年的五福节，都是支付宝的重头戏。今年，AI玩法更多，挑战不断升级。对于一款拥有超过10亿用户的全民APP来说，春节期间不得不面对大量用户的同时涌入。 AI交互首次大规模亮相支付宝。
幸运的是，任务顺利完成。 2024年五福节，在支付宝技术团队的努力下，用户不仅玩得开心，还拥有两项不易被发现的“隐藏服务”。
一是智能手机99%全覆盖：结合端云协同渲染，可以将UI和交互分离，只将交互部分交给云端渲染。这使得11年前的5S能够流畅运行，并得到99%的设备支持。
其次，图像流量节省约50%：支付宝客户端推动业界前沿AVIF图像标准的实施。在保证验收的前提下，压缩率可在PNG、WebP压缩的基础上降低50%以上。大大降低了用户图像资源的流量消耗，减少了网络时间消耗。
谈起这次人工智能驱动的五福节，君毅最大的收获就是“把支付宝的整个人工智能融入到日常生活中”。在他看来，人工智能驱动的五福节既是针对to C的，也是针对内部员工的。 ，都解决了大规模实施的问题。 ”
2024年支付宝五福节是AI交互应用大规模落地的练兵场，好兵从不打无准备之仗。
自2021年大模型引起学术界震动以来，蚂蚁集团的技术团队就一直关注这一领域。 2023年11月，蚂蚁集团技术团队训练的蚂蚁博朗大型模型通过注册备案。
蚂蚁大模型坚持自主研发、全栈布局。目前已形成包括大模型底层基础设施、基础大模型、行业大模型、应用产品在内的完整技术链。
Ant已构建超过个异构集群，其中硬件计算效率（HFU）超过60%，集群有效训练时间占比超过90%。同等模型效果下，RLHF训练的训练吞吐性能比业界方案高3.59。次，推理性能较业界解决方案提升约2倍。
02.技术团队保驾护航
五福节期间众多AI小产品的出现，看似是为了娱乐用户，但实际上是蚂蚁大模式落地的首次大规模探索。
为了推动AI的大规模落地，支付宝技术团队在百灵模型的基础上对安全模型进行了升级。
“它流行起来后，我们去年开始训练这个模型。支付宝有万卡的异构规模GPU集群能力、硬件和训练能力。”
君毅表示，要实现人工智能的大规模应用，需要解决两个技术问题，即算力能否支撑和成本能否控制。
目前，蚂蚁基础大模型平台拥有万卡异构集群，其中千卡规模训练MFU可达40%，集群有效训练时间占比超过90%。
在数据层面，除了全网通用语料和金融领域优质语料外，蚂蚁还注入了高质量的研究分析数据，以及大规模数据带来的超过270亿条知识。知识工程；在模型层面，蚂蚁认为金融专用指令更能够代表大型模型并解决具体的金融任务，它从真实场景中提取了超过60万条专属指令。
在成本方面，蚂蚁的CPU利用率从2017年的不足10%提升到2023年的近40%。
此外，蚂蚁自研的大代码模型也帮助支付宝提升代码开发效率。目前，约有50%的Ant程序员在编写代码时使用它，AI生成的代码占比超过10%，大大提高了代码开发效率。
凭借算力和成本优势，支付宝在今年五福节期间完成了挑战，成为首批拥有数亿用户的产品中靠前个推出多人AI肖像的产品。
五福节时空影楼可同时支持6人同框，包括单人照、双人照、全家福，总共近千对关系对。单人像、双人像、全家福每种类型都有 5-6 个风格模板。每个造型模板最多有10个姿势可供选择，这意味着支付宝有近3万个后端模板。
作为AI变革支付宝业务的“总指挥”，君毅表示：“支付宝技术发生了一些变化，过去成熟的东西还在，新的东西也在添加。这一点对于2024年的五福来说尤其明显，因为有更多人工智能驱动的应用程序，这就像站在一个新的起点上。”
03.支付宝的AI方向是什么？
事实上，这已经是支付宝经历的第二次技术迭代，上一次还要追溯到双11。支付宝的技术是在一个又一个“大战场”中升级和突破的锤炼。
作为蚂蚁集团14年的技术老兵，从靠前届双11开始，君毅经历了十多年的双11支付压力测试和技术支持，他的一大标签就是“双11技术指挥员”。
君益见证了双11快速发展的整个过程，也感受到了双11影响力带来的巨大挑战，尤其是容量挑战。
2009年，淘宝CEO向时任支付宝CTO发邮件组织促销活动。俊毅道：“没有人当真，只是觉得体积很大。”第二年，双11正式开始后，流量高峰逐年变得越来越离谱。 “我什至不相信。我们只能竭尽全力去超越这些巅峰。”
就这样，支付宝的靠前次技术迭代就被业务需求逼出来了。最关键的自主研发技术包括分布式数据库技术（）和绿色计算技术（分布式架构）。
目前已服务超过1000家行业客户，其中30%应用于核心系统。在金融领域，它已成为市场份额最大的分布式数据库。
在蚂蚁使用绿色计算技术之前，其全球算力利用率与行业平均水平相同，为8%。 2019年投入研发后，经过4年，现在已经增长了好几倍，达到了近40%。
在当前的人工智能浪潮中，为了跟上技术周期的节奏，我们必须强迫自己解决大规模和商业实施中不可避免的问题。这是业内普遍存在的情况。
从蚂蚁内部传达的信息来看，蚂蚁更大模式的靠前阶段仍然围绕着自己的业务。支付宝自身的业务从大模式上得到了丰富。基于通用大模型，衍生于医疗场景、遥感领域、民生领域。应用领域。
人工智能应用能否大规模落地，关系到人工智能能否真正服务社会，走向真正的AGIC时代。率先落地大车型已成为行业内的默契。面对这一艰巨的行业共同使命，百灵模型被赋予了全面改造支付宝应用场景的意义。
但蚂蚁集团对此并不陌生。其自主研发的硬核技术，如分布式数据库、云原生分布式计算架构、智能风控等，一直引领行业技术方向，但也受到标准项目的倒逼。出来。
正如君毅常说的那样，“我们的挑战来自于我们业务的需要。不是别人不聪明，而是因为他们没有遇到过这样的挑战。”
支付宝每一次亿级用户活动，都是一场用户买买买玩的线上狂欢。对于蚂蚁集团来说，翻山开路、过河架桥是技术培训、技术培训。升级。
在用户看不见的地方，AI已经成为前沿，新的支付宝正在磨练。
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